透過Java解析Excel檔案
也是一個工作中遇到的情境，很多單位想讓內部人員利用Excel維護資料（因為維護上比較簡單方便），且想讓這份資料透過網頁呈現給一般網友閱讀，所以整體後端的流程應該是：
- 將維護的Excel透過網頁介面上傳
- 將上傳的Excel轉換成XML
- 網頁去讀取這份XML來呈現
透過以上的三個步驟，就可以完成客戶想要效果。
本範例展示的是讀取Excel的XLS格式（新版Excel為XLSX格式），並轉換成陣列的方法（寫入XML在前面的範例就有了），我們選用讀取Excel的Library是Apache POI，而檔內已經有以下的資料，其中Total是公式欄位，計算Price x Quantity：
| ID | Name | Price | Quantity | Total |
| 100001 | 產品名稱1 | 10 | 5 | 50 |
| 100002 | 產品名稱2 | 20 | 10 | 200 |
| 100003 | 產品名稱3 | 30 | 15 | 450 |
以下是讀取的程式範例：
package CDIT.stanley;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.poifs.filesystem.POIFSFileSystem;
public class excelToXMLFullSample {
static ArrayList<ArrayList<String>> excelData = new ArrayList<ArrayList<String>>();
public static void main (String[] args) throws FileNotFoundException{
excelData.clear();
String xlsPath = "C:\\Projects\\Javas\\sample.xls";
InputStream inputStream = null;
inputStream = new FileInputStream (xlsPath);
POIFSFileSystem fileSystem = null;
try {
fileSystem = new POIFSFileSystem (inputStream);
@SuppressWarnings("resource")
HSSFWorkbook workBook = new HSSFWorkbook (fileSystem);
HSSFSheet sheet = workBook.getSheetAt (0);
Iterator<?> rows = sheet.rowIterator ();
while (rows.hasNext ()){
HSSFRow row = (HSSFRow) rows.next();
Iterator<?> cells = row.cellIterator ();
ArrayList<String> rowData = new ArrayList<String>();
while (cells.hasNext ()){
HSSFCell cell = (HSSFCell) cells.next();
switch (cell.getCellTypeEnum()){
case STRING :{
rowData.add(cell.getStringCellValue());
break;
}
case NUMERIC : {
rowData.add((int)cell.getNumericCellValue() + "");
break;
}
case FORMULA :{
switch(cell.getCachedFormulaResultTypeEnum()) {
case STRING:
rowData.add(cell.getStringCellValue ());
break;
case NUMERIC:
rowData.add((int)cell.getNumericCellValue() + "");
break;
default:
rowData.add("");
break;
}
}
default:
rowData.add("");
break;
}
}
excelData.add(rowData);
}
} catch(IOException e){
System.out.println("IOException " + e.getMessage());
System.out.println("轉換失敗，請檢查Excel檔案與格式是否正確");
}
for(int i=0 ; i<excelData.size(); i++){
System.out.println("Excel Row "+ i +" Data : " + excelData.get(i));
}
}
}
程式會把Excel內的資料轉換為ArrayList，輸出內容如下：
Excel Row 0 Data : [Product ID, Product Name, Product Price, Quantity, Total] Excel Row 1 Data : [100001, 產品名稱1, 10, 5, 50, ] Excel Row 2 Data : [100002, 產品名稱2, 20, 10, 200, ] Excel Row 3 Data : [100003, 產品名稱3, 30, 15, 450, ]
перейти на сайт https://images.google.mw/url?q=https://iskrahall.ru/online
onion dark website darknet site
продолжить https://www.google.at/url?q=https://travelanswer.ru/questions/luchshiy-torgoviy-tsentr-v-evropeyskoy-chasti-stambula-gde-nayti-unikalyniy-shoping-opit.html
dark web link darknet market links
dark market onion https://github.com/abacuslink4jjku/abacuslink – darknet websites
узнать http://www.google.mu/url?q=https://service24kzn.ru/prochistka-kanalizacii/himicheskaya/
Подробнее http://maps.google.dm/url?q=https://fabrica-tumana.ru/shhyolkovo/catalog/uvlazhniteli/holodnogo-ispareniya/
dark market 2025 darknet drug market
Накрутка отзывов: Этические аспекты и последствия
В современном мире онлайн-бизнеса отзывы пользователей стали важнейшим элементом в формировании репутации компании. Они влияют на решения потенциальных клиентов и, соответственно, на доходы предприятий. Неудивительно, что некоторые компании и индивидуальные предприниматели прибегают к накрутке отзывов. Однако эта практика вызывает серьезные этические вопросы и может иметь негативные последствия.
Накрутка отзывов
Что такое накрутка отзывов?
Накрутка отзывов – это процесс создания фальшивых отзывов для искусственного улучшения репутации компании или продукта. Эти отзывы могут быть положительными, чтобы повысить рейтинг, или отрицательными, чтобы понизить рейтинг конкурентов. Существуют разные способы накрутки отзывов:
Создание фальшивых аккаунтов: Люди или боты создают множество аккаунтов на платформах отзывов и оставляют положительные комментарии.
Купленные отзывы: Оплата реальным пользователям за публикацию положительных отзывов.
Манипуляция реальными отзывами: Например, удаление отрицательных отзывов или искусственное выделение положительных.
Этические последствия
Обман потребителей: Накрутка отзывов вводит потребителей в заблуждение, заставляя их полагаться на недостоверную информацию при принятии решений о покупке.
Недобросовестная конкуренция: Использование фальшивых отзывов для дискредитации конкурентов нарушает принципы честной конкуренции, подрывает доверие к рынку и может привести к правовым последствиям.
Урон репутации: Когда накрутка становится явной, это может нанести серьёзный урон репутации компании. Потребители начинают воспринимать компанию как нечестную, что значительно снижает уровень доверия и лояльности.
Правовые аспекты
Наряду с этическими, накрутка отзывов также имеет правовые последствия. Во многих странах она рассматривается как форма мошенничества, и компании, уличенные в этой практике, могут столкнуться с штрафами и даже судебными исками. Законы, регулирующие коммерческую практику, становятся всё более строгими. Платформы отзывов также активно борются с накруткой, применяя алгоритмы, способные выявлять и блокировать фальшивые отзывы, улучшая таким образом доверие к своему контенту.
Как избежать негативных последствий
Честная стратегия: Компаниям следует фокусироваться на улучшении качества своих продуктов и обслуживания клиентов. Это лучший способ заслужить искренние положительные отзывы.
Клиентская поддержка: Активная работа с реальными отзывами, даже отрицательными, способствует улучшению репутации. Ответы на замечания и жалобы демонстрируют заботу о клиентах и желание улучшаться.
Прозрачность: Создание доверительных отношений с клиентами через прозрачные практики ведения бизнеса способствует повышению лояльности и укреплению репутации без необходимости в накрутке.
В заключение, накрутка отзывов, хотя и может показаться эффективным способом быстрого повышения рейтинга, является неустойчивой и потенциально разрушительной практикой. Долгосрочный успех компании строится на честности, качестве и уважении к потребителям.
darknet markets 2025 https://github.com/aresmarketdarknetl9khn/aresmarketdarknet – darknet markets links
Продолжение http://minecraft-forum.net/redirect.php?url=https://fabrica-tumana.ru/yaroslavl/catalog/srednetemperaturnye-split-sistemy-dlya-holodilnyh-kamer/
best darknet markets dark market onion
dark market url https://github.com/aresonioncq0a7/aresonion – darknet links
https://alo789.auction/# alo789 dang nh?p
dark web link https://github.com/darkwebsitesyhshv/darkwebsites – darkmarket link
k8vip: k8 bet – k8 th? dam
dark market url dark market 2025
dark web marketplaces darknet markets 2025
darkmarket url https://github.com/abacuslink4jjku/abacuslink – dark market
alo 789: alo789 dang nh?p – alo789
alo789 dang nh?p: alo789hk – alo789 chinh th?c
dark markets 2025 https://github.com/aresmarketdarknetl9khn/aresmarketdarknet – dark markets
dark web market urls darkmarket link
dark market list darkmarkets
darknet drugs https://github.com/aresonioncq0a7/aresonion – darknet websites
https://alo789.auction/# 789alo
http://k8viet.guru/# k8 th? dam
http://alo789.auction/# alo 789 dang nh?p
k8 th? dam k8 th? dam k8 th? dam
darkmarket list https://idarknetmarket.com/ – bitcoin dark web